Palmes automatiserer dataflow og skærper fokus på vækst

"Når man vokser hurtigt og opererer globalt, gælder det om at optimere hvor man kan. Med AI-processer på vores data kan vi servicere flere kunder uden at hyre en hel data science-afdeling. Det er den slags løftestang en vækstvirksomhed har brug for."

— Nikolaj Hansson, Palmes

Udfordringen

Palmes' team brugte betydelig tid på manuelt at trække data fra forskellige kilder: Google Analytics, MedusaJS webshop, og interne spreadsheets. Rapporter blev lavet ad hoc, og der manglede et samlet overblik over hvad der drev salg og konvertering.

Med et lille team og høj vækst var der ikke tid til at bygge løsningen internt.

Løsningen

Vi byggede en automatiseret datapipeline der samler data fra Google Analytics, MedusaJS og interne kilder i ét dashboard. Pipeline'et sender triggerbaserede alerts i Slack når KPI'er ændrer sig markant. Vi integrerede AI-assisteret analyse via Gemini API der giver handlingsanbefalinger baseret på data.

Løsningen kører automatisk og kræver ingen daglig vedligeholdelse fra Palmes' team.

Resultater

Tidsbesparelse: Operations bruger markant færre timer på manuel dataindsamling.

Bedre beslutninger: Data science-vinkel giver indsigter der tidligere blev overset.

Øget konvertering: Hurtigere reaktion på trends har forbedret salgsperformance.